致使在 Google Assistant 泛起以前，Google 就已经在为种种功能(搜罗语音搜查)妨碍语音以及语音识别。离线可是语音，像google的手识别大少数家养智能功能同样，这些功能依赖于沉闷的机上，更不用说精采的患上互联网衔接。当您试验在线搜查某些内容或者下定单时，快捷这没下场，离线而在听写或者翻译单词时则否则。语音侥幸的手识别是，google的机上 AI 团队已经为 Gboard 键盘提出了一种处置妄想，纵然您处于离线形态，患上它也能让您口述文本。
语音识别零星实际上由多个部份组成，每一个部份都是管道的关键部份。有一个模子将输入音频映射到称为音素的差距声音单元，一个模子将音素衔接成单词，另一个模子试验预料短语。鉴于这些模子的重大性，它们传统上存储在短途效率器上，输入音频记实被发送到那边妨碍处置。
尽管这种措施个别会给出精确的服从，但延迟简直抹杀了实时运用现场翻译以及听写等内容的愿望。侥幸的是，已经开拓了一种新型的神经收集模子，google将其称为循环神经收集转换器或者 RNN-T。简而言之，RNN-T 不是期待发送全部输入而后对于其妨碍处置，而是在输入样本到来时对于其妨碍处置并流式传输输入标志。
在 Gboard 的情景下，这些输入标志根基上是英翰墨母的字符。这便是为甚么新的 Gboard 语音识别功能彷佛一次一个字符地吐出单词，这对于人类来说看起来更做作。
更紧张的是，RNN-T 模子饶富小，可能放入手机中。不延迟可言，由于处置以及抓取模子都爆发在配置装备部署上，不需要互联网衔接。这种全新的全神经配置装备部署上 Gboard 语音识别器将在所有 Google Pixel 手机上提供，但仅提供美式英语。钻研职员愿望在不久的未来可能将相同的技术运用于更多语言。